Проведи локальный эксперимент с русскоязычной sentence-embedding моделью и верни мне готовые результаты, пригодные для публикации на форуме XenForo.
Задача
Нас интересует не сравнение трёх выражений
«гордость за детей»,
«гордость за родителей» и
«гордость за Родину» между собой.
Нужно независимо исследовать семантическое пространство вокруг каждого из этих трёх понятий:
- гордость за детей
- гордость за родителей
- гордость за Родину
Для каждого понятия сначала составь достаточно широкий набор естественных русских парафразов и вариантов выражения того же смысла: например, «горжусь своими детьми», «я горжусь детьми», «испытываю гордость за своих детей» и т. п. Аналогично для родителей и Родины. Не ограничивайся буквальными перестановками слов: нужны реально встречающиеся в русском языке способы выражить соответствующий смысл.
Затем получи sentence embeddings всех этих формулировок с одной и той же современной русскоязычной моделью, например ai-forever/sbert_large_nlu_ru или другой обоснованно выбранной русской sentence-embedding моделью.
Для каждого из трёх исходных понятий создай его
центроид — средний нормализованный вектор всех его парафразов.
После этого найди в семантическом пространстве наиболее близкие и наиболее далёкие понятия/слова/выражения относительно каждого из трёх центроидов.
То есть результат должен отвечать примерно на такие вопросы:
К понятию «гордость за детей» в русском языковом корпусе семантически ближе всего какие понятия, а какие находятся дальше?
К понятию «гордость за родителей» ближе всего какие понятия, а какие дальше?
К понятию «гордость за Родину» ближе всего какие понятия, а какие дальше?
Важно:
не сводить задачу к вычислению расстояния между самими тремя центроидами. Их взаимная близость может быть показана дополнительно, но это не основной результат.
Поиск соседей
Используй достаточно большой словарь русских слов и/или набор русских фраз, чтобы поиск не был ограничен заранее выбранным небольшим списком.
Особенно интересно получить ближайшие семантические области, которые модель обнаруживает сама, без предварительного подбора человеком слов вроде:
- дети;
- родители;
- семья;
- патриотизм;
- Родина;
- народ;
- достижения;
- уважение;
- любовь;
- успех;
- достоинство;
- тщеславие;
- высокомерие;
- самолюбие;
- национальность и т. д.
Не подгоняй поиск под эти примеры. Они приведены только для пояснения типа результата.
Для каждого из трёх понятий выведи, например:
- 20–30 наиболее близких результатов;
- 10–20 наиболее далёких или наименее близких результатов из содержательно релевантной области;
- cosine similarity каждого результата с соответствующим центроидом.
Если поиск «наиболее далёких» слов в огромном словаре технически бессмысленен, объясни методологическое ограничение и вместо этого покажи содержательно интерпретируемую периферию семантического пространства.
Визуализация
Сделай двумерную карту семантического пространства методом PCA или UMAP.
На карте должны быть показаны:
- парафразы «гордости за детей»;
- парафразы «гордости за родителей»;
- парафразы «гордости за Родину»;
- их центроиды;
- найденные ближайшие семантические соседи.
Не нужно делать карту только из трёх исходных выражений. Она должна показывать именно окружающее их семантическое пространство.
Если возможно, сделай также отдельные карты для каждого из трёх понятий, чтобы подписи не превратились в кашу.
Контроль устойчивости
Проверь, насколько результат зависит от конкретной формулировки.
Для каждого понятия сравни:
- результаты для отдельных парафразов;
- результаты для центроида всех парафразов.
Если ближайшие соседи устойчиво повторяются для разных формулировок, отметь это. Если результаты сильно меняются от формулировки к формулировке, также явно укажи это.
Что вернуть
Мне не нужен длинный рассказ о том, как вручную выполнять эксперимент.
Сделай всё максимально автоматизированно и верни:
- готовый скрипт, который можно запустить локально;
- команды установки зависимостей;
- команду запуска;
- все необходимые файлы/скрипты для построения результатов;
- PNG-карты;
- CSV или TSV с результатами;
- краткий текстовый отчёт с таблицами ближайших соседей для каждого из трёх понятий;
- при необходимости — отдельный TXT/Markdown-файл с результатами, который можно непосредственно вставить в сообщение XenForo.
Скрипт должен самостоятельно скачать необходимые модели и корпуса/словари, если это возможно.
Не требуй от пользователя ручного отбора слов или ручного составления списков соседей.
Интерпретация
После получения результатов отдельно и осторожно объясни, какие семантические области обнаруживаются вокруг каждого из трёх понятий.
Не делай заранее предположения, что «гордость за детей», «гордость за родителей» и «гордость за Родину» должны иметь одинаковую семантику.
Особенно обрати внимание на возможное различие между:
- личной/семейной гордостью;
- гордостью за достижения другого человека;
- отношением к родителям;
- отношением к предкам;
- национальной идентичностью;
- патриотизмом;
- отношением к стране/государству/народу;
- самоуважением, достоинством, тщеславием и высокомерием.
Но не подставляй эти категории в результат заранее: сначала получи данные модели, затем интерпретируй обнаруженные ею кластеры.
В конце дай короткое резюме именно по исходному вопросу:
какие семантические области оказываются наиболее близкими к каждому из трёх смыслов — гордости за детей, гордости за родителей и гордости за Родину — и насколько эти результаты устойчивы.
